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Höhere Mathematik 1: Analysis und Lineare Algebra - Eigenvektoren

Kursangebot | Höhere Mathematik 1: Analysis und Lineare Algebra | Eigenvektoren

Höhere Mathematik 1: Analysis und Lineare Algebra

Eigenvektoren

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Inhaltsverzeichnis

Im diesem Kurstext zeigen wir dir die Berechnung der Eigenvektoren zu verschiedenen Eigenwerten.

Der zu dem Eigenwert gehörende Eigenvektor ist die Lösung der Gleichung

, wobei gilt.

 

Anwendungsbeispiel

Beispiel

Hier klicken zum Ausklappen

Gegeben sei die Matrix aus dem vorherigen Beispiel mit den Eigenwerten . Berechne die zugehörigen Eigenvektoren zu und !

Berechnung des 1. Eigenvektors

Aus folgt:







Ergebnis mit dem multiplizieren und gleich Null setzen:





D. h. es ist folgendes Gleichungssystem zu lösen:

 

  

Es gilt schonmal . Da , muss einen Wert ungleich Null annehmen. Wir setzen . So ist z.B. der Vektor    eine Lösung des Problems, denn:

ergibt

Berechnung des 2. Eigenvektors

:

:





Ergebnis mit dem multiplizieren und gleich Null setzen:





D. h. es ist folgendes Gleichungssystem zu lösen:

 

 

Da hier wieder ein Vektor resultieren muss, kann keines der beiden Werte Null werden. Denn für müsste ebenfalls gleich null sein, damit der obige Zusammenhang gegeben ist. Also setzen wir . Das bedeutet, muss den Wert 2 annehmen. 

Da , ist z.B. der Vektor  ist eine Lösung des Problems, denn:

ergibt

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