Inhaltsverzeichnis
In diesem Abschnitt beschäftigen wir uns mit der Länge eines Vektors. Die Länge eines Vektors wird in der Mathematik Betrag des Vektors genannt und mit Betragsstrichen gekennzeichnet:
Methode
Der Betrag eines Vektors ist eine skalare Größe und immer positiv, außer es handelt sich um einen Nullvektor (Betrag gleich Null).
Die Länge eines Vektors
Methode
Anwendungsbeispiel: Länge von Vektoren
Beispiel
Gegeben sei der Vektor
Berechne die Länge des Vektors!
Einheitsvektor
Merke
Ein Vektor der die Länge
Für den Raum existieren drei Einheitsvektoren:
Alle drei Einheitsvektoren weisen die Länge 1 auf:
Mit Hilfe der drei Einheitsvektoren, lässt sich jeder Vektor im dreidimensionalen Raum als Linearkombination der Einheitsvektoren darstellen:
Beispiel
Der Ortsvektor
Normieren von Vektoren
Ist ein Vektor mit der Länge ungleich 1 gegeben, so kann man diesen Vektor normieren. Das bedeutet, dass dieser Vektor nach dem Normieren die Länge 1 aufweist. Das Normieren von Vektoren wird wie folgt vorgenommen:
Methode
In Worten: Eins durch die Länge des Vektors
This browser does not support the video element.
Anwendungsbeispiel: Länge von Vektoren / Normieren
Beispiel
Gegeben seien die Punkte
Es soll nun die Länge des Vektors
Es wird zunächst der Vektor
Als nächstes wird der Richtungsvektor
Merke
Die Koordinaten des Vektors ergeben 3 Schritte in positive x-Richtung und 1 Schritt in negative y-Richtung. Legt man diesen Richtungsvektor mit dem Anfangspunkt in den Koordinatenursprung, so zeigt dieser auf den Punkt
Der Abstand der beiden Punkte
Merke
Der Richtungsvektor
Die Länge dieses Vektors
Beispiel
Der normierte Vektor wird bestimmt durch:
Es wird nun also der Vektor
Der normierte Vektor ist demnach
Legen wir diesen normierten Vektor mit dem Anfangspunkt in den Koordinatenursprung, so zeigt dieser auf den Punkt
Der Einheitsvektor
Weitere interessante Inhalte zum Thema
-
Einheitsvektor, Länge von Vektoren
Vielleicht ist für Sie auch das Thema Einheitsvektor, Länge von Vektoren (Vektorrechnung) aus unserem Online-Kurs Analysis und Lineare Algebra interessant.